SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT WAJAH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA KLINIK SKIN RACHEL
Abstrak
Kulit wajah merupakan jendela yang bisa membantu alam mendeteksi kelainan atau penyakit lain di dalam tubuh. Dengan adanya pengaruh tersebut kita mudah sekali terkena beberapa penyakit atau gangguan pada kulit wajah karena kulit wajah merupakan bagian yang paling sensitif dibandingkan kulit bagian lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikam sistem pakar yang dapat memberikan informasi atau doagnosis awal jenis penyakit kulit wajah. Metode yang digunakan dalam membuat sistem pakar ini adalah metode certainty factor serta menggunakan metode extreme programming (XP). Hasil akhir dari pembuatan sistem pakar ini adalah membantu masyarakat dalam mendiagnosa awal jenis penyakit kulit wajah yang di alami sehingga dalam pengobatannya dapat mudah diketahui
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] Sukamto, & Shalahuddin. Analisa dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset. 2013
[3] Rika Rosnelly. Sistem Pakar Konsep Dan Teori. Andi. Universitas Potensi Utama. 2012
[4] Riandari, Fristi Sistem Pakar
Mendiagnosa Penyakit Kulit Wajah Menggunakan Metode Certainty Factor. STMIK Pelita Nusantara. 2017
[5] Sri Yasita, Yohana Dewi Lulu, & Rika
Perdana Sari. Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Seminar nasional teknologi informasi, komunikasi dan industri (SNTIKI). 4, 2-3. 2012
[5] Ketut Arlin Aryani, Dewa Gede Hendra
Divayana, & I Made Agus Wirawan. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jerawat Di Wajah Dengan Metode Certainty Factor. Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja. 2017
[6] Khairina Eka Setyaputri, Abdul Fadlil, dan Sunardi. Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT. Universitas Ahmad Dahlan. 2018
[7] Rismawati. Sistem Pakar Untuk
Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Wajah. Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. 2018
[8] Ardhy, Ferly. "Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tulang Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining." Jurnal Informasi Dan Komputer 7.1 (2019): 29-34.







