KLASIFIKASI QUALITY OF SERVICE LAYANAN INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
CLASSIFICATION OF QUALITY OF SERVICE INTERNET SERVICES USING NAIVE BAYES ALGORITHM
Abstrak
Pada era globalisasi, masalah dalam layanan internet menjadi sebuah kebutuhan bagi setiap orang atau setiap perusahaan. Peranan layanan dalam jaringan internet sangat penting bagi setiap lapisan masyarakat bahkan internet sudah menjadi sebuah kebutuhan. Sebagai sarana informasi, komunikasi, media pembelajaran. Begitu pentingnya peranan internet tentu saja berdampak pada layanan guna memastikan kualitas internet apakah stabil atau down. Untuk mengukur layanan internet diperlukan beberapa parameter seperti delay, jitter, packet loss dan kualitas hasil pengukurannya disebut denga Quality of Service (QoS). Maka dibutuhkan bandwidth yang efektif untuk mengoptimalkan penggunaan layanan internet. Karena hal itu dibutuhkan analisa kualitas layanan internet dengan menggunakan QoS (Quality of Service). karena semakin banyak aplikasi yang digunakan dalam suatu jaringan akan berpengaruh pada kualitas layanan internet. Untuk melakukan klasifikasi kualitas layanan internet (Quality of Service) digunakan metode naïve bayes. untuk klasifikasi status layanan internet dengan menggunakan statistik dan probilitas yang mampu mengambil keputusan. Dataset yang digunakan dari QoS dijadikan dengan parameter delay, jitter, packet loss dengan metode Hierarchical Token Bucket (HTB). Klasifikasi Quality of Service Layanan Internet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes akan diperoleh hasil berupa Serta mengetahui tingkat akurasi dari metode naïve bayes untuk klasifikasi status kualitas layanan internet (Quality of Service) sebesar 93,67%.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] Karsito and W. Monika Sari, “Prediksi Potensi Penjualan Produk Delifrance Dengan Metode Naive Bayes Di Pt. Pangan Lestari,” J. Teknol. Pelita Bangsa, vol. 9, no. 1, pp. 67–78, 2018.
[3] A. Fatkhurohman and E. Pujastuti, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier untuk Meningkatkan Keamanan Data dari Website Phising,” J. Teknol. Inf., vol. 15, no. 1, pp. 115–124, 2019.
[4] O. N. Amanda Febriyani, Guntur Kukuh Prayoga, “Index Kepuasan Pelanggan Informa dengan Menggunakan Algoritma C.45,” vol. 8, no. 6, pp. 330–335, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3686.
[5] S. W. Pamungkas and E. Pramono, “Analisis Quality of Service (QoS) Pada Jaringan Hotspot SMA Negeri XYZ,” e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi), vol. 7–2, no. 2, pp. 142–152, 2018, doi: 10.36774/jusiti.v7i2.249.
[6] S. Ahdan, O. Firmanto, and S. Ramadona, “Rancang Bangun dan Analisis QoS (Quality of Service) Menggunakan Metode HTB (Hierarchical Token Bucket) pada RT/RW Net Perumahan Prasanti 2,” J. Teknoinfo, vol. 12, no. 2, p. 49, 2018, doi: 10.33365/jti.v12i2.89.
[7] Aprianto Budiman, M. Ficky Duskarnaen, and Hamidillah Ajie, “Analisis Quality of Service (Qos) Pada Jaringan Internet Smk Negeri 7 Jakarta,” PINTER J. Pendidik. Tek. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 2, pp. 32–36, 2020, doi: 10.21009/pinter.4.2.6.
[8] M. Sadar and W. Syafitri, “Evaluasi Performance Jaringan Internet Kampus Menggunakan Quality of Service ( Qos ),” Semaster Semin. Nas., p. 11, 2020, [Online]. Available: https://scholar.google.co.id/.
[9] P. R. Utami, “Analisis Perbandingan Quality of Service Jaringan Internet Berbasis Wireless Pada Layanan Internet Service Provider (Isp) Indihome Dan First Media,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 25, no. 2, pp. 125–137, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i2.2723.
